深切缅怀数学大师陈省身先生
 
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陈省身生平:

1911 年 10 月 28 日 出生于浙江省嘉兴县。
1930 年毕业于天津南开大学。
1934 年获清华大学理学硕士学位。
1936 年获德国汉堡大学理学博士学位。
1938 年为西南联合大学教授。
1943 年为美国普林斯顿高级研究院研究员。
1946 年为“中央研究院”数学研究所代理筹备处主任。

    该所正式成立后任代理所长。  
1949 年为美国芝加哥大学教授。
1960 年至 1979 年为美国加州大学伯克利分校教授。
1961 年加入美国籍。
1981 年至 1984 年任美国国家数学科学研究所首任所长。
1984 年至 1992 年任天津南开数学研究所所长, 1992 年起为名誉所长。 

  

     

   陈省身先生是20世纪最伟大的几何学家之一,被誉为“整体微分几何之父”。他给出了高维Gauss—Bonnet(高斯一博内)公式的内蕴证明,被通称为Gauss-Bonnet-Chern(高斯一博内-陈公式);他提出的“Chern Class(陈氏示性类)”,成为经典杰作;他发展了纤维丛理论,其影响遍及数学的各个领域;他建立了高维复流形上的值分布理论,包括Bott-Chern(博特-陈)定理,影响及于代数数论;他为广义的积分几何奠定基础,获得基本运动学公式;他所引入的陈氏示性类与Chern-Simons(陈-西蒙斯)微分式,已深入到数学以外的其他领域,成为理论物理的重要工具。

   陈省身先生曾三次应邀在国际数学家大会上作演讲,曾获评美国国家科学奖(1975)、德国洪堡奖(1982)、美国数学会斯蒂尔终身成就奖(1983)、世界数学界最高奖——沃尔夫奖(1984)、晨兴数学终身成就奖(2001)、俄罗斯喀山大学授予的罗巴切夫斯基奖章(2002)、首届邵逸夫奖数学科学奖(2004)等多项国内外重大奖励荣誉。

   为了纪念陈省身在数学领域的成就,2009年国际数学联盟(IMU)宣布设立陈省身奖(Chern Medal Award)。


  

曾获重要奖项如:          

  • 美国总统颁发的美国国家科学奖(1975);

  • 美国数学会“全体成就”斯蒂尔奖(1983);

  • 德国洪堡奖(1982);

  • 世界数学界最高奖——沃尔夫(Wolf)奖(1984);

  • 晨兴数学终身成就奖(2001);

  • 俄罗斯喀山大学授予罗巴切夫斯基奖章(2002);

  • 荣获首届邵逸夫奖数学科学奖(2004)。

  • “中央研究院”首届院士(1948),

  • 美国国家科学院院士(1961),

  • 第三世界科学院(现更名为“发展中国家科学院”)创始院士(1983),

  • 英国皇家学会国外会员(1985),

  • 法兰西学院外籍院士(1989),

  • 意大利林琴科学院外籍院士(1988),

  • 第三世界科学院的创始者(1983),

  • 巴西科学院的通讯院士(1971)。

  • 1994年6月8日当选为首批中国科学院外籍院士。

    陈省身先生获得的其它荣誉还有:(三次应邀在国际数学家大会上作演讲)

     

  • 1950年在美国的坎布里奇 ,

  • 1958年在苏格兰的爱丁堡,

  • 1970年在法国的尼斯。

     

    主要论著:

    1.《微分几何的若干论题》,美国普林斯顿高级研究院1951年油印本。
    2.《微分流形》,美国芝加哥大学1953年油印本。
    3.《复流形》,美国芝加哥大学1956年版;巴西累西腓大学1959年版; 俄译本1961年版。
    4.《整体几何和分析的研究》(编辑),美国数学协会1967年版。
    5.《不具位势原理的复流形》,凡·诺斯特兰德1968年版;斯普林格出版社第二版。
    6.《黎曼流形中的极小子流形》,美国堪萨斯大学1968年油印本。
    7.《微分几何讲义》(合著),北京大学出版社1983年出版。
    8.《陈省身论文选集》(1—4卷),斯普林格出版社1978年、1989年出版。
    9.《整体微分几何的研究》(编辑),美国数学协会1988年版。
    10.《陈省身文选——传记、通俗演讲及其他》,科学出版社1989年出版。
    11.《Wolf Prize in Mathematics》(第一卷)陈省身与 希策布鲁赫(Hirzebruch)合编,新加坡世界科学出版社2000年出版。
    12.《 Contemporary Trends in Algebraic Geometry and Algebraic Topology 》, 陈省身,扶磊, R. Hain, World Scientific ,2002 。

 

 

 

 

 



     
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